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你根本不能从传统的基于CPU的架构上获得这个级别的性能、能源效率和成本效率。加速运算是未来十年使exascale性能级别得以达成的而且现实的方式。为了更大幅度地提升平行运算性能，建造方选择用通用图形处理器实现，因为图形处理器平行运算效率相比传统的处理器的有更为巨大的优势所在。尽管图形处理器/通用图形处理器的时钟频率要比处理器不少，但每颗NVIDIA GK110显示核心拥有2,688个时钟频率为732MHz的流处理器（CUDA核心），全部流处理器联合进行运算处理，从而使得整个系统性能更高。因此，在泰坦电脑上，处理器核心主要用以分配运算任务给通用图形处理器，数据处理主要由通用图形处理器来实现。而此前的电脑，则是由处理器直接处理数据，即使有通用图形处理器的加入也是辅助运算的角色。
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