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　　统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

　　我们还在用传统的检验方式来进行质量控制吗？我们还在为产品质量的波动而烦恼吗？我们还在为过程能力的高而争论吗？

　　“SPC统计过程控制”的应用是二战后日本企业成功的基石之一。SPC是6Sigma管理模型DMAIC中C（Control控制）阶段的主要工具，也是ISO/TS16949五大工具之一。

　　本课程通过对统计技术基础知识、SPC原理，SPC控制图的制作，过程能力的分析等知识的介绍让学员掌握SPC工具的理论及使用方法；并通过案例分析让学员能够实际应用SPC工具进行过程控制，从而改进产品质量水平，提高管理效率。

　　1.熟悉统计技术基础知识

　　2.了解SPC基本原理

　　3.掌握常规控制图的制作方法

　　4.掌握控制图的“判异准则”

　　5.掌握过程能力计算

　　6.能够实际应用SPC控制图

　　生产，品质，工程等相关部门的管理人员/工程师等

　　一．统计过程控制基础知识

　　1.统计学定义

　　2.数据的种类

　　3.群体与样本

　　4.基本统计量简介 （集中趋势 、离散趋势 、机率分布 ）

　　5.常用图形分析（直方图、箱形图）

　　二．SPC介绍

　　1.SPC定义

　　2.过程控制&变差

　　3.SPC控制图原理

　　4.SPC控制图分类

　　5.常规控制图的制作

　　6.8条判异准则介绍

　　三．过程能力分析

　　1.过程能力指数

　　2.Cpk、Ppk计算

　　3.受控过程与Cpk/Ppk的关系

　　四．SPC应用案例