外观缺陷视觉检测系统基本介绍

ALFA基于机器视觉的智能机器学算法，并且已经通过现场测试、优化和可靠的验证。目前成功的应用是在医药、汽车、纺织、印刷、新能源电池,手机和制表行业。可实现纺织品外观检测,五金加工件检测,移印检测,太阳能板检测,焊缝检测等多方应用是一款在机器视觉领域里，拥有非常现代化算法的，可以范围检测， 的，可靠的视觉软件。此外，ALFA的蓝色模块提供了特征探测和OCR，绿色模块可以对样本进行分类。

而红色模块则可以帮助我们识别图像中缺陷

传统开发周期需要经过-图像采集研究-软件开发测试研究-可行性评估测试修改—开发周期需要60天以上

目前使用ALFA深度学软件只需要-图像采集测试—开发周期1天能出可行性方案加快投入市场时间

外观缺陷视觉检测系统性能特点

1.率高：在工业检测领域，通过大数据的学和不断的重 复，率无限接近 。 2.解决疑难问题：在传统机器视觉软件调节一个参数另一个参数可能会有变动，无法满足所有缺陷的检测要求。ALFA的人工智能模型，只要不断添加样本学即可。 3.短时间可以做出结果：在时间要求很短的项目上，只要有足够多的图片，轻松的进行标识和训练，原则上可以做出理想的结果。 4.后期维护方便：传统算法现场出现问题，无法检测出想要的结果，软件编程技术人员要到生产现场进行软件调试，ALFA套件可以直接把没有检测出来的图片在生产现场再学一遍可以达到理想的结果。

外观缺陷视觉检测系统技术参数

根据检测具体要求

外观缺陷视觉检测系统使用说明

1.收 格/不合格图像 2.标识出图像的缺陷区域 3.用Red模块训练 4.识别没有经过训练的图片 5.优化模型结果 6.集成客户端生产