互联网技术的快速发展推动了金融交易技术手段的革新，为互联网金融的蓬勃兴起提供了良好的基础条件。、便捷的交易方式成为了互联网金融在金融领域快速兴起的显著特征。然而互联网金融企业在对企业客户的放款业务过程中，用传统的方式对客户进行信用测评周期长、成本高、误差相对较大。为了解决这些问题，大象金服开发了一套基于大数据采集与分析技术的“企业九九征信模型软件平台”，用以在线评估有贷款需求的企业客户的信用水平。本系统能够帮助金融机构快速评估企业客户信用等级，识别潜在风险，指导授信业务，提高工作效率，提升盈利水平，增强金融机构的工作效率和盈利水平，提高行业竞争实力。

“企业久久征信模型软件平台”以企业信用评估模型为核心，附带数据可视化、分析报告生成、同业横向对比、个性化定制等功能模块，能够全面分析并直观展示分析结果。

企业信用评估模型是本系统的核心模块，分为定量分析和定性分析两个部分。利用传统的统计分析方法和数据分析技术，同时结合大象金服自有的大数据分析技术，选定了定量 分析和定性分析的细分指标，见下图。

通过利用海量数据、和多轮的模型训练和参数优化，得到了参数组合，终确定了模型的各项内部参数。我们的系统考虑到了行业差异性和规模差异性，适用于对除金融行业以外的所有行业、不同规模的企业进行信用评级，通用性非常高。

本系统具有较高的开放性，除了系统默认的参数组合以外，客户还可以根据自己的需求调整参数设置，满足客户的定制化需求。