参数
描述
备注
取样
特征尺寸
圆形特征的直径。具体大小可以查看左下角的圆圈。
颜色
颜色通道数。如果等于1,则图像将被转换为灰度图。也可以使用对应彩色图的通道数。如RGB图为3
训练
迭代次数
训练模型的迭代次数。图像简单,图片量少可以使用小的值;图像复杂,图片量大则使用更大的值
训练选集
在已标识的图像中选择用来训练的比例
微扰
旋转
对图像做旋转处理(不使用如果设置为[0°,0°])
翻转
对图像做水平、垂直翻转处理
亮度
改变图像的亮度
对比度
改变图像的对比度
处理
取样密度
在特征尺寸范围内取样多少次
使用说明(例如使用场所、工作原理、产品结构、安全操作说明等)
设备的运用主要是结合了CCD等硬件设备与深度学软件。ALFA深度学软件主要有3大模块:
1.定位识别– 该模块用于**地找到预定义的特征点。可以根据特征点设定的值,作为识别的依据,也可以将多个特征点串联起来形成定位的模型,方便后续识别、缺陷检测、分类等功能实现。
2.异常检测- 该模块用于检测具有任何潜在缺陷的样品。它只需要一组无缺陷样本来学正常外观和几个有缺陷的样本来定义其可容忍变化的水平。
异常检测的一个例子。此工具特别适用于缺陷未知或难以预先定义的情况。
3.缺陷检测- 该模块用于**定义图像中的缺陷特征。每种缺陷特征必须由用户先标识出来。这种技术的结果是找到跟用户标识的缺陷特征类似的缺陷。
特征检测的一个例子。创建此模块是为了**找到图像上的缺陷特征。
3.对象分类- 此模块用于标识对象不同的类别。必需提供代表每一个类的图像。该模块的结果是将图像分类为预设定的类别之一。
图像分类的一个例子。创建此模块是为了识别图像中的对象类。
应用领域 技术来源 (例如自主研发、品牌代理等) 所有技术来源为原始取得,技术持有者为:东莞市埃法智能科技有限公司,避免了售后服务不便的问题。以下为几个有代表的专利证书,其余不便一一上传。联系我时,请说是在找找去看到的,谢谢!