桥梁检测是为了桥梁的安全去考虑，对桥梁监测信息预处理的异常情况，可以分为以下三类：

　　1、数据失真

　　一般情况下，需要把实际数据曲线与理想数据特性不符合的数据当做失真数据，包括一些很容易识别的粗大值或杂乱无章的数据，还有一些表象上很难划分，但不符合桥梁结构力学特性的数据。所以，现有的桥梁结构健康监测系统领域，数据失真的确认需要依靠信息学科和结构工程技术来共同肯定的。有以下三点特点：

　　a.数据失真的普遍性

　　数据出现失真现象是桥梁检测结构健康监测系统所有的环节，所有的软件、硬件上都有可能产生，包括硬件的每一个传感器、每一个电子器件，以及软件上的每一个软件模块、每一条指令等，这是所有智能结构监测系统的共性问题。

　　b.数据失真的多样性

　　数据失真呈现出来的问题多种多样，可以从数据失真源上，能分为传感器故障、软件故障、外部干扰；从数据失真产生的环节上，能分为信息获取环节、安全评价环节；从数据失真表现特征上，能分为单点数据失真和连续数据段失真等。单点数据还可以从数据失真表现特征上分为粗大值和微小异常两种类型。连续数据段失真大多是由传感器故障产生的，能从数据失真来源上分为由传感器漂移、精度下降、完全损坏，以及其他因素引起的数据失真。

　　c.数据失真的复杂性

　　数据失真的多样性说明了桥梁结构健康监测系统的复杂性，包括数据失真识别复杂、数据失真恢复复杂、数据失真源确定复杂，以及数据失真维护策略复杂。数据失真的复杂性正是由于桥梁是一个复杂、巨大的结构，对其监测的桥梁结构健康监测系统也是一个复杂的系统。

　　2、数据缺失

　　数据缺失异常表现为：在某预定采集时间点上没有采集到任何数据，甚至在一段连续时间内也没有监测数据，出现此异常的可能性有传感器故障、传输与通信中断、软件故障等。

　　3、数据重复

　　数据重复异常表现为：在监测时间内，采集到的数据一直不发生变化，但数据与实际桥梁结构特性不符合，可能是传感器故障或软件运行异常导致。